В этой статье рассматривается, как искусственный интеллект, развернутый на краю сети, может интеллектуально кэшировать мультимедийный и информационный контент в киосках городского проката велосипедов. Сочетая предсказание спроса в реальном времени, энергосберегающее планирование и лёгкое выполнение моделей, операторы достигают более быстрой реакции для пользователей, снижения нагрузки на сеть и измеримых экономий электроэнергии — ключевых факторов для устойчивых внедрений в умных городах.