Cet article explore comment l’intelligence artificielle déployée à la périphérie peut mettre en cache de façon intelligente les contenus multimédias et informatifs sur les bornes de partage de vélos urbaines. En combinant prédiction de la demande en temps réel, planification consciente de l’énergie et inférence de modèle léger, les opérateurs obtiennent des expériences utilisateur plus rapides, un trafic de retour réduit et des économies d’énergie mesurables — des facteurs clés pour des déploiements de villes intelligentes durables.