Cet article explore comment l'intelligence artificielle déployée à la périphérie peut alimenter l'optimisation de recherche conversationnelle pour les plateformes de transport public. En associant les données véhiculaires en temps réel, les interfaces vocales et le balisage structuré dynamique, les opérateurs peuvent offrir des mises à jour instantanément découvrables et contextuellement pertinentes, améliorant l'expérience des passagers et augmentant le trafic organique.